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一、概要
电商运营中数据至关重要，而所有的数据中，行业数据又是决胜电商的关键。当下生意参谋逐渐成为，每一位掌柜在店铺运营管理中不可缺少的数据分析工具，而生意参谋参谋中的市场行情，又是各位掌柜分析行业趋势、分析竞争态势等做电商运营决策的重要工具；
今天我们就来分享一下生意参谋/市场行情模块，在大促中的一些应用；
二、市场行情模块介绍
市场行情是数据魔方的升级版产品，也是一款基于行业数据分析的一款数据工具。市场行情在数据精度，用户界面等方面较数据魔方有极大提升。市场行情提供了大家期盼已久的行业无线数据分析。市场行情跟数据魔方一样，也分为标准版和专业版，今天主要就专业版来跟大家做分享。
以下图1，展示了“生意参谋市场行情”的三个模块及子模块的划分情况，其中包括市场趋势大盘分析，搜索词分析，卖家、买家人群分析；下面介绍一些在大促中应用到的模块及功能；
图1 （生意参谋市场行情下三个模块的主要划分）
三、大促前
1.行业大盘数据（案例以XX类目为参考）
行业大盘2014年某叶子类目，2014年类目基础数据的表现情况包括：搜索人气、交易指数（大促关注重点）、访客数、搜索点击率、收藏人数、加入购物车人数（大促关注重点）、卖家数；
图2 （2014.1-2015.10搜索人气 & 交易指数曲线图）
图3 （2014.1-2015.10访客数& 搜索点击率曲线图）
图4 （2014.1-2015.10收藏数& 加购物车人数曲线图）
通过大盘走势的数据可以看到：在2014年10月份开始，虽然访客数没有明显的上升，但加购物车人数呈现明显上升趋势，2015年预热期10月份就进入倒计时，需要重点关注店内“加购物车人数”，预热效果的评估。
图5 （2014年大促当当日 类目核心数据表现）
通过对店铺内不同叶子类目的行业数据进行分析，找到高访客数，高支付金额占比较的类目，作为店内的主要大活动产品分布类目来布局；
2.品牌分析
图6 （2015.10.19-2015.10.25周XX类目品牌TOP1）
图7 （2015.10.19-2015.10.25周XX子类目“竞争对手”品牌排行）
图8 （2015.10.19-2015.10.25周XX子类目“自己”品牌排行）
关注竞争对手大促前预热时期每周的数据变化，根据自身情况适时调整预热策略；
3.买家人群分析
通过市场行情“买家人群画像”构建出的买家购物行为模型，关注重点时段、重点区域、重点客户群，加大推广的力度；辅助直通车搜索人群定向、地域划分、时间划分；钻展DMP定向、地域投放等等都可以参考买家人群画像。
图9-1 （XX类目买家人群画像）
图9-2 （XX类目买家人群画像）
图9-3 （XX类目买家人群画像）
4.搜索词分析
生意参谋还提供了对于特定的词，搜索人群画像，大促之前10月份开始，每个周关注店铺主要搜索入口流量词，搜索人群的画像的变化，从而指导店铺做相应的调整；（展示图见附录1）展现了“智能手环 心率”与“智能手表”的对比搜索人群画像；可以看到其中包括人群的：性别、年龄、职业、90天支付金额等，优惠偏好“包邮”，支付偏好“花呗”、“信用卡”，那么店铺也要根据这些做相应的调整；
二、大促中
实时关注自己双11当天排名的变化：
图10-1 （大促当天店铺实时趋势 支付金额 & 支付子订单数）
图10-2 （大促当天店铺实时趋势 支付金额 & 支付子订单数）
图11 （大促当天“关注店铺”&“自己店铺”实时排行情况）
三、大促后
大促结束后，对于整个市场大盘关注：大促当天叶子类目的访客数、交易指数、支付金额占父类目的成交占比；竞争品牌及对手双11当天的店铺核心指标：交易指数、支付转化率等；
1.大促当天叶子类目行业大盘趋势
图12 （大促当天交易指数&访客数数据）
2.叶子类目品牌表现情况，关注了类目品牌TOP1、竞争对手、对比自身
图13 （XX类目TOP1品牌的核心指标）
图14 [XX类目“竞争对手”品牌的核心指标（竞争对手）]
图15 （XX类目自身品牌的核心指标）
通过数据可以看到类目内TOP品牌在大促的表现，竞争对手表现，对比自身的不足之处，总结不足，优化提升运营能力；
3.大促叶子类目单品对比。单品排名第1名，竞争对手19名，自由单品排名39名；单品的流量结构，引导访客数等详细信息作为对比优化方向；（附录2、附录3、附录4）
图16 TOP1单品（详细单品流量结构等数据查看附录2）
图17 TOP19单品（详细单品流量结构等数据查看附录3）
图18 自有单品（详细单品流量结构等数据查看附录4）
4.大促店铺排名及数据对比。第1名、第11名、自有店铺第16名
图19 （大促XX叶子类目店铺排名）
图20 （TOP1店铺大促流量&交易指数）
图21 （TOP11店铺 大促 流量&交易指数）
四、总结与展望
生意参谋市场行情模块，主要提供了：行业大盘数据、单品、店铺的核心指标参数及属性数据，对于掌柜在运营过程中起到指导性作用；通过数据了解行业大盘趋势、类目属性、排名情况、热搜词、飙升词以及买家人群画像等多维度数据；对于当前流量碎片化的时代，了解竞争对手的店铺及单品情况、如何抓住消费者，找到适合自己的类目市场，在大促中找准自身方向是非常有用的工具之一。
通过介绍希望掌柜通过生意参谋/市场行情中一些模块的功能，做好大促前的分析预热准备工作，大促中的跟进工作，以及大促后的总结回顾；
附录1：
附录2：附录2-第1名单品流量结构
附录3-第19名单品流量结构
附录4-自由单品第39名单品流量结构
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