生意参谋【流量分析全新升级】流量分析在手,引流转化无忧

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流量分析在手,引流转化无忧

 

不管是大商家还是小商家,都在孜孜不倦的追求着流量,流量到底是从哪里来的?来了后又去了哪里?店铺的流量又是否健康?生意参谋平台中的流量分析就可以帮助你清清楚楚流量的来源去向,助你引流转化无忧!

流量分析是什么

流量分析提供了全店流量的概况,流量地图(包括流量的来源和去向),来访访客时段、地域等特征分析,店铺装修的趋势和页面点击分布分析。可以帮助我们快速盘清流量的来龙去脉,识别访客特征的同时,了解访客在店铺页面上的点击行为,从而评估店铺的引流、装修等健康度,帮助我们更好的进行流量管理和转化。以下为免费和限时体验版本,付费用户版本功能详见这里!

1、流量概况

流量概况是什么

店铺整体流量情况的概貌,能够帮助我们了解店铺整体的流量规模、质量、结构,并了解流量的变化趋势。

流量概况在哪里

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流量概况怎么用

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根据7天的流量数据,了解流量最核心的信息和问题;

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从流量总的规模知道店铺的浏览量、访客数多少及其变化;从跳失率、人均浏览量、人均停留时长,了解入店访客的质量高低;从流量的付费免费结构、新老访客结构、pc无线终端结构,知晓店铺流量的整体布局。

还可以通过选择日期、终端来针对性地查看历史数据和不同终端的情况。

 

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查看趋势,了解流量各方面的趋势走向,同时和同行对比,知晓和同行之间的差距。

2、流量地图

流量地图是什么

旨在帮助我们看清店铺的流量入店来源、入店后在店内的流转路径、流量从店铺出去后的去向。特别说明,流量地图的分析使用,可以针对PC和无线两个终端切换。

 

流量地图在哪里

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1)来源分析的作用

验证引流策略是否奏效、各渠道引入流量的转化优劣、发现潜在的高转化流量渠道,从而指导我们进一步调整引流策略;

通过同行来源的查看,帮助我们发现行业中的高流量渠道、高转化渠道、未覆盖的空白渠道,协助我们进一步拓展渠道;

2)来源如何分析

第一步:专注查看自己的流量详情

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关注流量的上升和下跌的渠道,细看具体上升和下跌的主要明细渠道;验证引流策略是否起效和合适,确定是否调整引流方式;关注各个渠道的转化率,扩大高转化渠道的流量引入。

第二步:参考查看同行的流量详情

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关注同行的引流模式,知晓:1. 高流量渠道;2.高转化渠道;3.我尚未覆盖的流量渠道(高流量高转化渠道优先拓展)。

第三步:查看入口页面分布和跳失

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查看店内各类页面的入口访客和跳出率:关注高引流的页面的跳出情况;将低跳出的入口页面作为引流入口的权重加大;修改或调整高跳出的入口页面,降低其作为引流入口的权重;如上图中第3个商品,跳出率87.69%,名列前茅,考虑关注其页面布局、访客特征、降低其作为引流入口的比例;再如第1个商品,作为引流入口跳出率为top5的引流商品中最低,可以考虑其承担更多的流量引入店内的职责。

特别说明,无线端分析思路类似PC端,但是可以根据不同的app针对性地分析查看。

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3)店内路径的作用

看清入店后,不同店铺页面之间的流转关系,验证是否按照既定路线和比例流转,发现问题页面类;

看清店内各类页面的单页面流量,明确活动页面的冷热度,确定活动力度的调整;特别说明,下文以PC端为例进行讲解,无线端思路类似,但是可以根据不同的app进行查看分析。

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店内路径如何分析

第一步:查看店内各类页面的流量分布生意参谋【流量分析全新升级】流量分析在手,引流转化无忧

 

关注宝贝详情页的流量占比,因为此部分流量相比入店的所有流量,更接近下单和支付环节;

关注店铺首页和店铺自定义活动页面的流量分布,及时调整活动力度;

关注店铺搜索页的流量,对于店内搜索流量过大的情况,说明现有的店铺布局对用户寻找目标商品存在一定的障碍,关注工具箱-选词助手-店内搜索关键词,知晓用户的原始需求,适时调整店铺首页的商品排布和商品分类导航;

第二步:查看店内各类页面之间的流量流转生意参谋【流量分析全新升级】流量分析在手,引流转化无忧

 

店内流量的流转情况反应的是店内流量流转的通畅度。不同的店内页面类,需要关注的流转路径有所差异。

首页:关注去向商品详情页和去向分类页的比例结构;关注首页引导至自定义活动页面的流量,验证效果。

宝贝详情页:关注去向宝贝详情页的流量比例,衡量宝贝之间流量流转是否通畅;

店铺自定义页:关去向宝贝详情页的流量比例,衡量活动对商品流量导入的有效性。

第三步:查看各类页面中的top流量页面生意参谋【流量分析全新升级】流量分析在手,引流转化无忧

了解各类页面中被访客访问最多的各个页面,通过浏览量、访客数、平均停留时长来评估各类页面的吸引力情况,加强对热访页面的重视,若重点页面的流量并不符合预期,及时调整流量导入的机制,若重点页面的停留时长不符合预期,及时调整页面布局和内容以增加页面吸引力。

Ø 去向分析的作用

知晓离开店铺的的主要页面是哪些,从出口页面的调优上解决无转化跳失过高的问题;

通过了解访客去向,进一步识别访客离开店铺的原因,扬长避短。

该功能目前仅对PC端开放,无线端规划中。

4)去向如何分析

第一步:查看离开访客数高、浏览量占比大的页面

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如商品分类页中,羽绒服的浏览量非常高,但是离开浏览量占比略高,需要针对性地进行优化;分类B的离开浏览占比较高,可以考虑调整此部分的商品排布,或将此部分分类放置在相对不显眼的位置。

第二步:查看不同的去向

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了解用户离开后的去向,推断用户离开的意图。以上图为例,去向分为三类,最多的去向是购物车、买家后台我的淘宝、收藏夹等,并未前往搜索其他店铺或离开淘宝,所以用户对店铺的不满意程度相对较轻。第二类的是淘宝内活动或导购类频道页面,可以推断用户未有明确的去向页面,而是偏逛的状态,此时,可以查看离开后的目标页面对应的离开人数和占比。

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3、访客分析

访客分析是什么

访客分析提供基于访客时段、地域和特征的分布情况,帮助我们了解店铺访客的分布及其特征;同时对不同的访客对象(未成交、成交新买家、成交老买家)通过各种维度刻画访客的画像,帮助我们更好地进行针对性营销。

访客分析在哪里

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访客分析怎么用-访客分布

时段分布

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通过选择日期、终端,查看对应统计周期内,各类终端下,按小时段的访客和下单买家数,帮助我们更好地掌握店铺访客来访的时间规律,验证广告投放、调整引流时段策略。

7天时段分布的解读,帮助我们直观地知晓店铺的访客高峰时段。

 

 

地域分布

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通过选择日期、终端,,查看对应统计周期内,各类终端下,访客数的地域排行榜和下单买家数的地域排行榜,同时查看各地域的转化率;验证或辅助调整广告定向投放策略。

7天地域分布的解读,帮助我们直观地知晓店铺来访访客的核心地域。

 

身份特征分布

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通过选择日期、终端,查看对应统计周期内,各类终端下,访客的会员等级、消费层级、性别、店铺新老访客分布;验证或辅助调整广告定向投放策略。

 

 

核心行为分布

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通过选择日期、终端,查看对应统计周期内,各类终端下,访客的来访关键词判断访客来访需求,访客的浏览量分布判断访客的兴趣程度。

 

 

访客分析怎么用-访客对比

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访客对比针对所有终端的数据进行计算,可以通过选择时间周期,查看未成交访客、成交新买家、成交老买家在不同维度上的差异,进行针对性营销。比如成交老买家以30-39岁用户为主,新买家正在向25-29蔓延,所以可以考虑对年轻用户的商品进行开发;北京地区一直是店铺的成交新买家和老买家的主要用户地区,但是未成交访客北京占比比较低,可以考虑对北京地区的访客引入,同时加强对山东地区的访客转化引导。

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